伍德里奇《计量经济学导论》第6版笔记和课后习题详解

达聪 • 2022年3月19日 pm2:20 • 2022考研, 升学考研, 经典教材

伍德里奇《计量经济学导论》（第6版）笔记和课后习题详解

遵循伍德里奇《计量经济学导论》（第6版）教材的章目编排，共分3篇19章，每章由两部分组成：第一部分为复习笔记，总结本章的重难点内容；第二部分为课（章）后习题详解，对第6版的所有课（章）后习题都进行了详细的分析和解答。
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第1章计量经济学的性质与经济数据

考点一：计量经济学及其应用 ★

1计量经济学

计量经济学是在一定的经济理论基础之上，采用数学与统计学的工具，通过建立计量经济模型对经济变量之间的关系进行定量分析的学科。进行计量分析的步骤主要有：①利用经济数据对模型中的未知参数进行估计；②对模型进行检验；③通过检验后，可以利用计量模型来进行相关预测。

2经济分析的步骤

经济分析是指利用所搜集的相关数据检验某个理论是否成立或估计某种关系的方法。经济分析主要包括以下几步，分别是阐述问题、构建经济模型、经济模型转化为计量模型、搜集相关数据、参数估计和假设检验。

考点二：经济数据 ★★★

1、经济数据的结构（见表1-1）

表1-1 经济数据的结构

数据结构	含义	特征
（横）截面数据	指在特定的时点上，对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据。	①通常假定样本是从总体中随机抽样而得到的。 ②计量分析的结果与数据的排序无关
时间序列数据	指由一个或几个变量不同时间的观测值所构成，或是由同一观测个体在不同时点上所观测的数据构成。	①时间序列的数据前后之间具有相关性。 ②数据搜集的频率，最常见的是每天、每周、每月、每个季度和每年。
混合横截面数据	指既有横截面数据的特点，又有时间序列数据特点的数据。为了扩大样本容量，可以将数据合并成一个混合横截面数据。	具有横截面数据和时间序列数据的特征，能够扩大样本容量或分析基本关系如何随时间而变化
面板数据	指将横截面数据与时间序列数据结合起来的数据，即对横截面中的观测个体在时间上进行连续观测所得到的数据	同时具有横截面数据和时间序列数据的特征

内容来源

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2、面板数据与混合横截面数据的比较（见表1-2）

表1-2 面板数据与混合横截面数据的比较

要点	具体内容
两者的关键区别	面板数据记录的是同一横截面的固定观测个体在一段特定时期的数据，而混合横截面数据在每个观测时点的观测个体是可以变动的
面板数据的优点	包括：①面板数据对同一观测单位观测一段时间，能够多控制个人、企业等观测单位的某些观测不到的特征；②面板数据通常能够研究決策行为或结果中滞后的重要性，所以反映的信息更有意义
混合横截面数据的优点	由于面板数据要求对同一单位在不同时期进行重复观测，所以得到混合横截面数据比得到面板数据更加简单